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师范生AI实训系统解决方案

发表时间:2024-01-15

面向新时代的新要求,传统师范生培养方式暴露出的问题

问题一:课程资源智能化特征欠缺

师范生教育课程中智能化元素不够,更多偏重于传统教育教学法知识的传授,而对于如何将智能技术与教育教学融合的关注较少。

问题二:师范教育培养过程粗放

师范生难以将自身发展水平与预设的培养目标进行动态对标,因材施教的精准化培养水平有待提升。

问题三:对师范生的指导服务供给能力不足

教学法师资的匮乏,限制了个性化指导的服务供给规模,难以满足师范生个性化成长的需要。

问题四:师范生教育质量监管不完善

缺乏对师范生培养全过程、系统性、多源数据的采集、分析与应用,对师范生培养的质量评估、科学监管和动态预警等能力仍然较弱。


构建多元化师范生教育培养体系,是必然发展趋势

1、优化师范生教育课程资源

借助AI ,优化师范生教学设计和教学技能课程资源,融入更多智能教育教学法知识、整合更多智能化教学优质案例,以提升师范生的智能素养,养成智能化教育教学意识,为今后职业生涯做准备。

2、打造多样化智能教育实训场景

借助AI,搭建支持师范生智能训练、诊断、管理的应用平台和系列场景,构建师范生智能培养系统,帮助其精准实时掌握自身的学习情况,有效缓解当下各师范院校教学法师资指导服务供给端严重不足的现状。

3、建立师范生培养质量的评估指标体系和智能测评工具

借助AI,对师范生培养全过程进行伴随式、情景化的数据采集和能力画像,动态呈现培育过程,智能判断培养目标达成度,系统精准地掌握师范生从个体到群体的培养情况,实现智能管理、精准预警和动态干预。


师范生AI智能实训系统解决方案

借助AI,打造多样化智能教育实训场景,提升师范生“自我评价、自我反思、自我改进”能力。4项基本技能、20项参数指标实现自动采集、智能诊断、综合测评。

借助AI,帮助师范生:精准化诊断教学基本技能的掌握情况;智能化提升“自我评价、自我反思、自我改进”的能力;有效缓解当下各师范院校教学法师资指导服务供给资源严重不足的现状。

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